As 6 métricas que importam de verdade
Muitos donos de servidor MC olham só "quantos players online agora". Isso é vaidade, não business.
Métricas de verdade:
1. MRR (Monthly Recurring Revenue)
Receita recorrente mensal:
MRR = Σ (VIPs ativos × preço mensal)Exemplo:
- 20 VIP × R$ 10 = R$ 200
- 15 VIP+ × R$ 25 = R$ 375
- 5 MVP × R$ 60 = R$ 300
- MRR = R$ 875
Meta: crescer 10-20% ao mês.
2. ARPU (Average Revenue Per User)
Quanto cada player médio gera:
ARPU = MRR / Players ativos mensaisExemplo:
- R$ 875 / 500 players = R$ 1,75/player/mês
Meta: ARPU crescente. Baixo ARPU = você tem tráfego mas não converte.
3. Ticket médio
Quanto cada compra vale:
Ticket médio = Receita total / número de vendasExemplo:
- R$ 1.500 em vendas / 60 vendas = R$ 25/compra
Meta: subir sem cair conversão. Um upsell bem feito aumenta ticket sem afastar cliente.
4. Churn (%)
% de VIPs que cancelam mês a mês:
Churn = (VIPs cancelados no mês / VIPs no início do mês) × 100Exemplo:
- Início do mês: 100 VIPs
- Cancelaram: 25
- Churn = 25%
Meta: churn abaixo de 15%/mês. Acima de 30% = problema sério.
5. Retention (retenção)
Inverso do churn:
Retention = 100% - churnSe churn é 25%, retention é 75%.
Cohort analysis é MELHOR: acompanhe quantos players do mês X ainda são VIPs meses depois.
6. LTV (Lifetime Value)
Quanto um VIP médio vale ao longo da vida:
LTV = ARPU × (1 / churn_mensal)Exemplo:
- ARPU: R$ 25
- Churn: 20%
- LTV = R$ 25 / 0.20 = R$ 125
Cada VIP vale R$ 125 ao longo da vida. Se você gasta menos que R$ 125 pra conquistar 1 VIP (CAC), você lucra.
Métricas de vaidade que você deve ignorar
- Total de views no site (sem contexto)
- Total de players cadastrados desde o início do server
- "Likes" no Discord
- Followers no Instagram
Métrica ≠ decisão. Se você não age em cima do número, ele não importa.
Ferramentas grátis
1. Google Analytics 4 (site)
Instalação: cola script no <head>.
Métricas úteis:
- Visitantes únicos
- Origem do tráfego (orgânico, social, direto)
- Página mais visitada
- Conversão (evento "compra" configurado)
Curva de aprendizado alta. Documente eventos:
page_view— automáticoadd_to_cart— configurar no WooCommercepurchase— automático via WooCommerce integration
2. Microsoft Clarity (heatmap)
100% grátis, sem limite. Mostra:
- Heatmap de cliques
- Recordings de sessão (você vê o mouse do usuário)
- Rage clicks (frustração)
Instalação: 1 tag no <head>. Não afeta performance.
3. Plausible / Umami (privacy-friendly)
Alternativa ao GA4 com UI simples e LGPD-friendly:
- Plausible: US$ 9/mês
- Umami: grátis (self-hosted)
Menos métricas mas o essencial (visits, pages, referrers).
4. Metabase (BI self-hosted)
Se você tem MySQL rodando (site + servidor MC), pode fazer dashboards profissionais grátis:
docker run -d -p 3000:3000 --name metabase metabase/metabaseConecta no seu MySQL e você monta gráficos com SQL. Extremamente poderoso.
Cohort analysis (a métrica mais importante)
Cohort = grupo de usuários que entraram no mesmo período.
Tabela cohort típica:
| Mês entrada | Mês 1 | Mês 2 | Mês 3 | Mês 6 | Mês 12 |
|---|---|---|---|---|---|
| Jan/2026 | 100% | 75% | 60% | 40% | 25% |
| Fev/2026 | 100% | 78% | 62% | 42% | — |
| Mar/2026 | 100% | 80% | 65% | — | — |
Isso mostra:
- Retenção mês a mês (75% dos jan continuam em fev)
- Melhoria de cohort a cohort (fev retém melhor que jan)
- LTV real (quantos ainda pagando ao final)
Fazer em SQL:
SELECT
DATE_FORMAT(first_purchase, '%Y-%m') AS cohort,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN months_since = 0 THEN user_id END) AS m0,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN months_since = 1 THEN user_id END) AS m1,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN months_since = 3 THEN user_id END) AS m3,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN months_since = 6 THEN user_id END) AS m6
FROM (
SELECT
u.user_id,
u.first_purchase,
TIMESTAMPDIFF(MONTH, u.first_purchase, o.paid_at) AS months_since
FROM users u
JOIN orders o ON o.user_id = u.user_id
) c
GROUP BY cohort;Funnel analysis
Track o funil de conversão:
- Visita site → 1000 visitantes
- Vê página VIP → 300 (30%)
- Adiciona ao carrinho → 60 (6%)
- Chega no checkout → 40 (4%)
- Completa compra → 25 (2.5%)
Onde a maioria desiste? Foque em consertar aquele passo.
Onde os dados moram (arquitetura simples)
Setup mínimo pra tracking:
Site MC → Google Analytics 4 (tráfego geral)
→ Microsoft Clarity (comportamento)
→ WooCommerce (vendas → DB MySQL)
Server MC → MySQL (playtime, kills, playtime por VIP)
→ Prometheus (uptime)
MySQL → Metabase (BI dashboards)
→ Google Sheets (relatórios semanais manuais)Relatório semanal (template)
Envie pra você/sócios toda segunda:
Semana XX/YY
Growth:
- Players ativos: 500 (+8% vs semana anterior)
- Novos cadastros: 40
- MRR: R$ 890 (+2%)
Sales:
- Vendas: 12 (R$ 300)
- Ticket médio: R$ 25
- Conversão site: 2.1%
Retenção:
- Churn semanal: 5% (~ 20%/mês)
- LTV projetado: R$ 125
Ações da semana:
- [ ] Testar preço R$ 24,90 vs R$ 27,90 (VIP+)
- [ ] Adicionar cupom RENOVA5 pra reduzir churn
- [ ] Novo emote 3D pra tier MVPErros comuns
- ❌ Olhar métricas todo dia (variação natural confunde)
- ❌ Não ter baseline (sem comparação, número é vazio)
- ❌ Confundir crescimento sazonal (férias) com crescimento real
- ❌ Ignorar churn (se preocupar só com aquisição)
- ❌ Não segmentar (VIP não é MVP — analise separado)
Perguntas frequentes
"Preciso de programador pra fazer analytics?"
Não. GA4 + Clarity cobrem 80%. Metabase requer SQL básico.
"LGPD e Google Analytics?"
GA4 tem modo "Consent Mode" — respeita LGPD se você tem banner de cookies configurado. Alternativa: Plausible/Umami (não coletam PII).
"Vale a pena tempo em analytics?"
Se você fatura > R$ 500/mês, sim. Antes disso: foque em conteúdo + comunidade.
Conclusão
Analytics transforma decisões: em vez de "achismo", você tem números.
Comece simples (GA4 + Clarity) e evolua quando o servidor crescer. Nossos VPS-BR rodam Metabase + Plausible juntos com facilidade.
